Pro KI Ilmenau

Pro KI Ilmenau Das Zentrum ProKI-Ilmenau ist Teil des ProKI-Netzes „Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion“.

Im Förderprogramm „Zukunft der Wertschöpfung − Forschung zu Produktion, Dienstleistung und Arbeit“ des BMBF.

Einladung zur Veranstaltung "KI live erleben: Open Lab mit Technologieführung"📅 Wann? 7. Mai 2024, 10:00 - 12:00 Uhr📍 Wo...
30/04/2024

Einladung zur Veranstaltung "KI live erleben: Open Lab mit Technologieführung"

📅 Wann? 7. Mai 2024, 10:00 - 12:00 Uhr

📍 Wo? TU Ilmenau

Freuen Sie sich auf eine einzigartige Gelegenheit, Künstliche Intelligenz hautnah zu erleben! In unserer zweistündigen Veranstaltung erhalten Sie spannende Einblicke in praktische KI-Projekte und innovative Ideen speziell für KMUs.

Das erwartet Sie:

- Einblicke in Maschinen, Anlagen und Demonstratoren von der TU Ilmenau und dem IMMS

- Vorstellung von konkreten KI-Anwendungsfällen

- ein exklusives Meet-Up mit KI-Experten und Trainern

Nutzen Sie die Chance, sich in unserer Technologieführung über die Voraussetzungen und Möglichkeiten für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu informieren. Tauschen Sie sich aus und starten Sie Ihr eigenes KI-Projekt mit der Unterstützung unserer Experten.

Hier gehts zur Anmeldung:

https://www.zentrum-ilmenau.digital/veranstaltung/ki-live-erleben-open-lab-mit-technologiefuehrung/

Wir freuen uns auf Ihren Besuch!

Erhalten Sie in dieser Präsenzveranstaltung an der TU Ilmenau Einblicke in verschiedene KI-Projekte aus der Praxis und Ideen für Ihr KMU. Tauchen Sie ein in die Welt der KI-Technologie, die…

ProKI-Thementour: Optimierung durch KI in der Kunststoff- und Composite-Verarbeitung📅 Datum: 16. Mai | Uhrzeit: 9:30 – 1...
29/04/2024

ProKI-Thementour: Optimierung durch KI in der Kunststoff- und Composite-Verarbeitung

📅 Datum: 16. Mai | Uhrzeit: 9:30 – 16:00

📍 Ort: Thüringisches Institut für Textil- und Kunststoff-Forschung Rudolstadt e.V.

👥 Veranstaltet von den Zentren ProKI-Dresden und ProKI-Ilmenau, in Kooperation mit Composite United e.V. und dem Thüringischen Institut für Textil- und Kunststoff-Forschung e.V.

🔍 Über die Veranstaltung:

Gehören Sie zu kleinen und mittelständischen Unternehmen, insbesondere in der Kunststoff- oder Composite-Branche? Wir freuen uns, Sie zu unserer ProKI-Thementour einzuladen! Entdecken Sie, wie Daten und künstliche Intelligenz die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse steigern können.

💡 Highlights:

- Erfolgreiche Anwendungsbeispiele von KI in der Produktion
- Intensive Vorträge und Raum für tiefgehende Diskussionen
- Maßgeschneiderte Unterstützungsmöglichkeiten von Qualifizierungsmaßnahmen bis zur Produktionsunterstützung

🗣️ Nutzen Sie die Chance:

Tauschen Sie sich aus, diskutieren Sie Ihre spezifischen Herausforderungen und erfahren Sie mehr über zugeschnittene Lösungen für Ihr Unternehmen.

🤝 Kontaktieren Sie uns:

Für weitere Informationen und spezielle Anfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Besuchen Sie unsere Website oder kontaktieren Sie uns direkt, um mehr zu erfahren oder sich anzumelden.

🔗 Anmeldung und weitere Infos:

https://www.proki-ilmenau.de/event/proki-thementour/

Daten und KI unterstützen bei der Verarbeitung von Kunststoffen und Composites Die Mission des Demonstrations- und Transfernetzwerks KI in der Produktion (ProKI-Netz) ist es, kleine und mittelständische produzierende Unternehmen beim […]

Am 17.04. hatten ProKI-Ilmenau und ProKI-Dresden im Rahmen der ProKI-Thementour Kunststofftechnik die Gelegenheit ihre A...
25/04/2024

Am 17.04. hatten ProKI-Ilmenau und ProKI-Dresden im Rahmen der ProKI-Thementour Kunststofftechnik die Gelegenheit ihre Aktivitäten den Mitgliedern der Regionalgruppe Mitteldeutschland des GKV/TecPart - Verband Technische Kunststoff-Produkte e.V. vorzustellen. Für den regen Austausch und die vielen interessanten Gespräche zum Einsatz von KI in der Kunststoffteileproduktion gilt TecPart-Geschäftsführer Michael Weigelt und dem Gastgeber Wilhelm plastic GmbH & Co.KG unser Dank!

Fortsetzen durften wir, ProKI-Ilmenau und ProKI-Dresden, unsere ProKI-Thementour am 18.04. bei der Regionalgruppe Bayern des TecPart – Verband Technische Kunststoff-Produkte e.V. Neben interessanten Einblicken in die Lackiererei des Gastgebers KH - Kunststoff Helmbrechts AG standen Gespräche rund um den Einsatz von KI und Augmented Reality im Fokus. Herzlichen Dank an Kunststoff Helmbrechts AG und Michael Weigelt!

Fotos: Kathleen Hallenbach | wilhelm-plastic GmbH &Co.KG
und
ProKI-Ilmenau

Schon gesehen!? Vor einigen Wochen haben wir einen Blogbeitrag zum Thema "Vorhersage von Schweißnahtabbrüchen beim Laser...
17/04/2024

Schon gesehen!? Vor einigen Wochen haben wir einen Blogbeitrag zum Thema "Vorhersage von Schweißnahtabbrüchen beim Laserstrahlschweißen anhand von Videosequenzen" auf unserer Website veröffentlicht.

Erfahren Sie, wie langwellige Infrarotkameras (LWIR) und maschinelle Lernmethoden die Fertigung verbessern können.

Laserstrahlschweißen ist ein kritischer Prozess in der Industrie, der oft teure und unflexible Spannsysteme erfordert, um die Qualität der Schweißnähte zu gewährleisten. Diese traditionellen Methoden können die Bewegung der Werkstücke während des Schweißens limitieren und sind anfällig für Probleme bei geometrischen Änderungen.

Unser neuester Ansatz des vorrichtungsfreien Schweißens verwendet LWIR-Kameras zur Überwachung des Temperaturgradienten auf der Oberfläche des Blechs. Diese Technologie ermöglicht es, den Fügespalt effektiv zu erkennen und den Schweißprozess zu analysieren. Durch die Kombination verschiedener maschineller Lernverfahren ist man so in der Lage, Schweißnahtabbrüche frühzeitig zu identifizieren und die Produktionseffizienz signifikant zu steigern.

Tauchen Sie tiefer in die technischen Details ein und erfahren Sie, wie diese Methode nicht nur Kosten spart, sondern auch die Flexibilität und Qualität in der Schweißfertigung verbessert. Lesen Sie den vollständigen Artikel jetzt! https://www.proki-ilmenau.de/vorhersage-von-schweissnahtabbruechen-beim-laserstrahlschweissen-anhand-von-videosequenzen/

Laserstrahlschweißen ist häufig die Technik der Wahl für eine Vielzahl von industriellen Fertigungsprozessen. Um qualitativ hochwertige Schweißnähte zu erzeugen, verlassen sich die Hersteller oft auf schwere und teure Spannsysteme. Diese […]

Nächste Woche gibt es eine weitere InfoPoint Fügen-Veranstaltung mit dem Thema "How to Deep Learning. Von der Problemste...
10/04/2024

Nächste Woche gibt es eine weitere InfoPoint Fügen-Veranstaltung mit dem Thema "How to Deep Learning. Von der Problemstellung zum trainierten Modell" .

📅 Datum: 15. April

⏰ Zeit: 15:30 - 16:30

📍 Ort: Online

Johannes Viehweg von der TU Ilmenau führt durch den Prozess, von der ersten Idee bis zum trainierten KI-Modell. Erfahren Sie, wie Sie die richtigen Daten sammeln, das passende Modell auswählen und typische Fehler vermeiden.

Die Veranstaltung ist ideal für alle, die in die praktische Umsetzung von KI-Projekten einsteigen wollen.

Wir bitten um vorherige Anmeldung:

https://www.proki-ilmenau.de/event/infopoint-fuegen-how-to-deep-learning-von-der-problemstellung-zum-trainierten-modell/

Johannes Viehweg (TU Ilmenau, Fachgebiet Data-intensive Systems and Visualization Group): How to Deep Learning – Von der Problemstellung zum trainierten Modell Der Einsatz von KI wird oftmals als Allzwecklösung für […]

Spannende Einblicke in die Zukunft der Arbeit: Unser neuer Blogbeitrag beleuchtet vorläufige Studienergebnisse zum Thema...
05/04/2024

Spannende Einblicke in die Zukunft der Arbeit: Unser neuer Blogbeitrag beleuchtet vorläufige Studienergebnisse zum Thema "Akzeptanz- und Resistenzverhalten von Produktionsmitarbeitenden gegenüber KI-Systemen". Wie stehen Mitarbeitende wirklich zu künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz? Welche Faktoren fördern die Akzeptanz, und was führt zu Widerstand?

Das Fachgebiet Innovationsmanagement hat dafür im Rahmen von ProKI-Ilmenau eine Studie durchgeführt. Unteranderem zeigen die Ergebnisse, dass die aktuelle regelmäßige Nutzung von KI in Produktionsunternehmen bei 27% liegt und sich größtenteils auf Führungspositionen beschränkt. Dagegen bevorzugen Produktionsmitarbeitende nach wie vor menschliche Ratschläge gegenüber KI-generierten Ratschlägen.

Basierend auf den Ergebnissen wird beabsichtigt KI-Verantwortlichen (bspw. Ingenieuren, Strategieplanern und Mitarbeitenden, die den Change-Prozess begleiten) Faktoren darzulegen, die das Akzeptanz- und Resistenzverhalten von Produktionsmitarbeitenden gegenüber KI-Systemen beeinflussen. Zudem werden Workshop- und Seminarformate ausgearbeitet, um Produktionsunternehmen (vorrangig deutsche KMUs) bei der Einführungsstrategie von KI-Systemen zu helfen.

Die Studie gibt erste Antworten und bietet einen Ausblick auf die Integration von KI in Produktionsumgebungen. Erfahren Sie mehr über die komplexen Beziehungen zwischen Mensch und Maschine und entdecken Sie, wie Unternehmen durch Verständnis und Anpassung an die Bedürfnisse ihrer Mitarbeitenden eine reibungslose Implementierung von KI-Technologien fördern können.

Lesen Sie den vollständigen Blogbeitrag hier: https://www.proki-ilmenau.de/vorlaeufige-studienergebnisse-ueber-das-akzeptanz-und-resistenzverhalten-von-produktionsmitarbeitenden-gegenueber-ki-systeme/

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Freunde der digitalen Transformation und KI-Enthusiasten,wir laden euch herzlich zu unserer bevorstehenden digitalen Ver...
14/02/2024

Freunde der digitalen Transformation und KI-Enthusiasten,

wir laden euch herzlich zu unserer bevorstehenden digitalen Veranstaltung "Open Source Framework für MLOps in der Industrie" am 19.02.2024 ein. Ab 15.30 Uhr gibt es einen spannenden Einblick in die Welt der Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext.

Tim Raffin, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik, wird durch diese Veranstaltung führen und im Rahmen des ProKI-Infopoints vorstellen, wie mit Hilfe eines speziellen MLOps-Frameworks KI-Anwendungen in der Industrie effektiv bereitgestellt und aktualisiert werden können. Dabei liegt der Fokus auf der Nutzung von Open Source-Lösungen, welche die Flexibilität und Anpassbarkeit solcher Systeme in den Vordergrund stellen.
Die Veranstaltung bietet die Gelegenheit, tiefe Einblicke in die praktische Anwendung von MLOps-Frameworks zu erhalten und zu verstehen, wie Daten in industriellen Umgebungen effizient gestreamt werden können.

Veranstaltungsdetails:
Titel: Open Source Framework für MLOps in der Industrie
Referent: Tim Raffin, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Format: Digital und kostenlos

Jetzt anmelden!

Tim Raffin (FAPS): Open Source Framework für MLOps in der Industrie Tim Raffin, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik, stellt in diesem ProKI-Infopoint vor, wie mittels eines MLOps-Frameworks […]

🔔 Der zweite Teil der Blogserie KI in der Fertigungstechnik ist online und unter https://www.proki-ilmenau.de/kuenstlich...
23/01/2024

🔔 Der zweite Teil der Blogserie KI in der Fertigungstechnik ist online und unter https://www.proki-ilmenau.de/kuenstliche-intelligenz-in-der-fertigungstechnik-teil-2-automatisierte-inspektion/ zu finden.
Reinschauen lohnt sich!

In der Fertigungstechnik hat die automatisierte Inspektion von Bauteilen einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität, Effizienz und Wirtschaftlichkeit von Produktionsprozessen. Moderne Technologien, insbesondere Künstliche Intelligenz (KI), haben in diesem Bereich bahnbrechende Fortschritte erm...

🚀 Direkt ins neue Jahr durchstarten mit allen wichtigen Infos zu KI in der Produktion? Am einfachsten geht das mit unser...
16/01/2024

🚀 Direkt ins neue Jahr durchstarten mit allen wichtigen Infos zu KI in der Produktion? Am einfachsten geht das mit unserer vierteiligen Blogreihe und dem ersten Beitrag zur von Dominik Walther: https://www.proki-ilmenau.de/kuenstliche-intelligenz-in-der-fertigungstechnik-die-zukunft-der-qualitaetssicherung-teil-1/

Teilen Sie uns gerne Ihre Gedanken in den Kommentaren mit 👇

In den letzten Jahren hat sich die Qualitätssicherung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert. KI ermöglicht eine effiziente, präzise und schnelle Identifizierung von Qualitätsproblemen in verschiedenen Branchen. Durch […]

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Gustav-Kirchhoff-Platz 2
Ilmenau
98693

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